Инвестиционный вебинар для предпринимателей и топ-менеджеров
Стратегия инвестиций в условиях роста инфляции и перегрева рынка акций
30 июня, среда
19:00 по мск
Онлайн
На вебинаре вы узнаете:
Как создать инвестиционный портфель, который в случае падения рынка акций не потеряет стоимость, а вырастет в цене
Какие активы и в какой момент использовать для сохранения капитала от инфляции
Как выстроить управление инвестиционным портфелем, чтобы сэкономить время и нервы
Как получать стабильный предсказуемый доход от инвестиций на фондовом рынке
Как вступить в закрытый клуб предпринимателей и топ-менеджеров, где обсуждают инвестиционные идеи и делятся своим опытом

О спикере

Станислав Скрипниченко начал карьеру в инвестиционном бизнесе в 2007 году, с 2011 по 2018 годы занимал позиции консультанта по работе с частными инвесторами в компаниях «Тройка Диалог», «Альфа-Капитал» и «БКС Ультима».

В 2016 году основал закрытый инвестиционный клуб, с 2018 года руководит Pragmatos Capital. Под управлением более 1.5 млрд.руб.

Образование - МГУ им. М.В.Ломоносова; CFA Institute (CFA Level III candidate).

Ведёт блог в Facebook. Хобби - бег, бокс, музыка, теория познания.


В погоне за высокой доходностью инвесторы часто теряют значительную часть капитала, разочаровываются в инвестициях, так и не создав для себя значительный капитал и стабильный пассивный доход.

За 12 лет работы компаниях я видел и совершал сам практически все ошибки, которые может совершить и начинающий, и опытный инвестор. В итоге я создал надежную систему инвестирования, которая позволяет получать от 8% до 15% годовых в долларах и при этом тратить всего 15 минут в месяц на инвестиции.

Приходите на мой вебинар и сэкономьте свои деньги и время на эксперименты. Я покажу вам только работающие инструменты и схемы.


Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар и получите бонус
Специальный чек-лист для оценки инвестиционных продуктов и идей, с помощью которого можно отфильтровать 95% неподходящих или опасных инвестиционных предложений
Я согласен на обработку моих персональных данных в соответствии с условиями